Agent IA et no-code : définition, typologies et intégration

La notion d’agent IA circule beaucoup, mais reste floue pour nombre d’équipes IT. Derrière ce terme se cache une logique précise : des systèmes capables de percevoir, décider et agir de manière autonome. Pour les DSI, la question n’est pas de “tester” mais de comprendre comment ces agents s’intègrent dans un environnement existant, avec quelle valeur ajoutée et quels garde-fous. Associés au no-code, ils ouvrent la voie à des solutions métiers capables de structurer les données et d’adapter leur comportement en temps réel. Cet article présente les types d’agents IA, leur intérêt, et une méthode pour les intégrer dans un SI sans alourdir l’architecture.

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