Mistral AI
Mistral AI s’adresse aux organisations qui ont une contrainte d’hébergement européen, ou qui veulent garder la possibilité de rapatrier le modèle chez elles. C’est le seul fournisseur de cette liste qui tienne les deux à la fois.
Les modèles disponibles
| Modèle | Identifiant d'API | Contexte | Ce qu'il fait |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 | mistral-medium-3.5 | non publié | Le multimodal de tête, orienté agents et code. |
| Mistral Large 3 | mistral-large-3 | non publié | Généraliste multimodal, publié en open source sous Apache 2.0, donc hébergeable chez vous. |
| Mistral Small 4 | mistral-small-4 | non publié | Instruction, raisonnement et code dans un seul modèle compact. |
| Ministral 3 (3B, 8B, 14B) | ministral-3-8b | non publié | Trois tailles en Apache 2.0, texte et vision. La plus petite tourne sur une machine ordinaire. |
| Codestral | codestral-2508 | non publié | Complétion de code, appelée depuis l'éditeur. |
| OCR 4.1 | mistral-ocr-4.1 | non publié | Lecture de documents avec les coordonnées de chaque paragraphe. |
| Voxtral | voxtral-mini-transcribe-2 | non publié | Transcription audio et synthèse vocale avec clonage de voix côté TTS. |
| Mistral Embed | mistral-embed | non publié | Vectorisation de texte ; une variante Codestral Embed traite le code. |
Liste vérifiée le 7 septembre 2026 dans la documentation de l'éditeur. Les catalogues de modèles changent vite : reportez-vous à elle avant de vous engager.
Services et endpoints
Chat et FIM
Conversation et complétion de code au milieu d'un fichier.
OCR
Extraction de texte avec la position de chaque bloc. On retrouve donc la page d'origine de chaque donnée lue.
Audio
Transcription, synthèse vocale et gestion des voix.
Embeddings et classifiers
Vectorisation pour la recherche, classification pour le tri automatique.
Batch et files
Traitement différé et dépôt de fichiers, pour les lots de documents.
Agents et conversations
Orchestration d'appels d'outils, encore en préversion au moment où nous écrivons.
L'avis de Bienfait
Mistral est notre réponse à la phrase qui revient dans toutes les réunions de cadrage : « les données ne doivent pas sortir d'Europe ». C'est le seul fournisseur de notre catalogue à qui on peut répondre oui sans montage particulier. C'est ce qui décide, pas les points de référence.
La lecture de documents, d'abord
Nous l'utilisons surtout pour l'OCR. Un client reçoit des factures fournisseurs en PDF, dans quinze mises en page différentes ; le modèle en sort les montants, les dates et les numéros de pièce, avec la position de chaque bloc dans la page. Cette position compte : elle renvoie le comptable à l'endroit exact du document quand un chiffre paraît douteux, au lieu de lui demander de croire la machine.
L'open source n'est pas ici un argument théorique
Une partie de la gamme est publiée sous Apache 2.0, se télécharge et s'héberge. Sur un dossier où l'exigence est « aucun appel sortant », ça transforme la conversation : on ne négocie plus une clause de sous-traitance, on installe un modèle sur le serveur du client. C'est plus long à monter, mais ça ferme le seul débat qui bloquait le projet.
Le point à surveiller
Le catalogue bouge plus vite que la documentation des connecteurs. Les nœuds Mistral de Make et n8n proposent régulièrement une liste de modèles en retard d'une génération. On passe alors par l'appel HTTP générique, qui accepte n'importe quel identifiant. Moins confortable, mais toujours à jour.
Rencontrez notre équipe d'experts.
Discutez de votre projet Mistral AI avec nos experts, sans engagement.