DeepSeek
DeepSeek s’adresse aux projets qui traitent du volume sur des données non sensibles et à ceux qui veulent un modèle open source performant sans monter leur propre infrastructure.
Les modèles disponibles
| Modèle | Identifiant d'API | Contexte | Ce qu'il fait |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | non publié | Le modèle de tête, pour le raisonnement et le code. |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | non publié | La version rapide, pour le volume. |
| DeepSeek V4 Flash Vision | deepseek-v4-flash-vision-exp | non publié | Accepte les images. Statut expérimental annoncé par l'éditeur. |
Liste vérifiée le 7 septembre 2026 dans la documentation de l'éditeur. Les catalogues de modèles changent vite : reportez-vous à elle avant de vous engager.
Services et endpoints
API compatible OpenAI
Même format de requête, autre URL de base. Un scénario écrit pour OpenAI bascule en changeant deux lignes.
API compatible Anthropic
Second point d'entrée, au format Messages. Rare et pratique quand le code existant parle déjà ce dialecte.
Poids publiés
Les modèles sont publiés en open source, sous licence MIT : ils se téléchargent et s'hébergent, ce qui lève la question de l'hébergement chinois.
L'avis de Bienfait
DeepSeek revient toujours dans la même conversation : celle du coût. Classer dix mille tickets, résumer six mois d'échanges : sur ces traitements en volume, l'écart de facture avec les fournisseurs américains se voit à l'œil nu sur une ligne comptable.
La compatibilité comme argument technique
L'API imite celle d'OpenAI, au point qu'un scénario existant bascule en changeant l'URL de base et la clé. Ce détail vaut plus que n'importe quel classement : il rend l'essai gratuit en temps de développement. On mesure sur une semaine, on compare la qualité et la facture, on garde ou on revient, sans avoir rien réécrit.
La question qu'il faut poser avant
Où atterrit la donnée. L'API est hébergée en Chine, ce qui la disqualifie d'emblée pour tout traitement de données personnelles au sens du RGPD comme pour la plupart de nos clients. Nous ne la proposons donc jamais sur ce terrain-là.
Reste le champ où elle est pertinente : les traitements sur données publiques ou anonymisées. Classer des offres d'emploi publiques, résumer de la documentation ouverte, produire des variantes de texte marketing. Là, l'objection tombe et l'écart de prix reste.
L'autre voie
Les modèles sont publiés en open source, sous licence MIT. Un DeepSeek hébergé en Europe, chez un fournisseur d'inférence ou sur votre serveur, garde le rapport qualité-prix et supprime la question du pays. C'est le montage que nous proposons quand le modèle convient mais que l'hébergement bloque.
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